大数据“把脉”碳污协同减排 推出实时动态“碳指数”
在蓝天保卫战与应对气候变化方面，降碳与减污之间可以产生很好的协同效应。上海交通大学作为依托单位，联合上海市环境监测中心、上海市环境保护信息中心共同建设了上海市环境保护环境大数据与智能决策重点实验室，实验室与瑞格智研联合研究团队应用大数据和人工智能技术，结合行业、企业的生产经营和污染物排放状况，创建了实时动态的碳污协同减排指数体系，分析得出了碳系列指数——碳排放指数、碳目标指数、碳经济指数。
具体而言，碳排放指数反映一段时间内城市碳排放总量的变化，碳目标指数反映碳减排目标下的碳排放期望水平。通过两者的比较，可以实时看到实际的碳排放水平与碳减排期望下的排放水平之间的差距。碳经济指数反映城市中单位企业过去一年累积碳排放的经济成本，通过经济杠杆机制，来调节企业的碳排放额度，帮助企业进行碳资产管理，促进企业碳污协同减排。
目前国际相关的碳指数研究相对缺乏，时间分辨率通常只能到月。本研究可以实现实时动态的碳系列指数，时间分辨率可以精确到日甚至小时；此外，本指数还可以体现同根同源的污染物的实时排放特征，更为精准地展示碳污协同效应。
对接“双碳”目标 推动科研转型升级
上海交大环境科学与工程学院面向“双碳”目标，围绕减污降碳协同治理、资源环境管理及应对气候变化、零碳能源技术等特色方向提前布局，多项成果达到国际领先水平。
耿涌教授团队长期从事绿色低碳领域管理研究。团队从条（行业）块（区域）两个维度系统开展了中国不同行业及不同区域的碳排放研究。此外，和楼紫阳教授合作，构建了我国填埋场的甲烷排放因子三维数据库，预测了碳达峰时不同场景下我国的可能减排路径和关键技术方法。
零碳的光伏发电是实现“双碳”目标的关键技术。赵一新教授团队长期从事新型光伏技术开发研究，聚焦高效率、低成本的钙钛矿太阳能电池研发。
曹心德教授团队围绕生物质废物焚烧、分解后其碳元素全部释放至大气中的问题，在国际上率先开展土壤生物炭固碳协同污染削减的研究。
在城市固废的低碳增值研究中，许振明教授团队开发了围绕城市矿产类废弃物整体绿色拆解技术与成套环保装备的系统集成。朱南文教授团队研发了减污与降碳协同的污泥资源化技术并进行了示范应用。
针对CO2捕集和资源化需求，金放鸣教授团队发现和开发了一系列金属水热方法对CO2进行资源化转化，获得甲酸、甲烷、长链烷烃等负碳产品。
晏乃强教授团队研发了氨循环利用的二氧化碳捕集回收与副产物固碳技术和关键设备，开发了具有高CO2吸附容量和抗SO2/NOx干扰的高效吸附剂，为工业烟气减污降碳提供了有力的技术支撑。
设立交叉学科特色班 布局“双碳”时代人才培养
环境学科的人才培养需求也开始逐步从末端治理走向污染预防，聚焦减污和降碳协同，以应对气候变化。因此，在交大传统工科、管理等优势学科基础上，上海交大环境科学与工程学院今年重点推出了两个本科特色班：“低碳环境”特色班（聚焦于低碳技术和低碳管理）和“智慧环境”特色班（环境领域与大数据、人工智能领域的交叉融合）。
特色班既发挥了原有环境学科的基础优势，又紧贴了社会人才的最新需求。未来，特色班的毕业学生可以从事环境大数据与智能决策、碳技术研发、碳市场交易等方面的工作，也可选择国内外知名高校或上海交大国际联授项目继续深造。
